LOGEST
Diperbarui
LOGEST mencocokkan kurva eksponensial y = b x m^x ke data dan mengembalikan m (faktor pertumbuhan) dan b. Contoh: pengguna aplikasi bulan 1 sampai 6 sebesar 1200, 1500, 1950, 2400, 3100, 3800 menghasilkan m = 1,2622 (naik sekitar 26,2% per bulan) dan b = 952,53. Data y harus positif.
Formula dasar
=LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats])
| Argumen | Arti | Wajib? |
|---|---|---|
known_y's | Nilai y yang diketahui, semuanya positif | Ya |
known_x's | Nilai x. Kosong berarti 1, 2, 3, … | Tidak |
const | TRUE (default) hitung b normal, FALSE paksa b = 1 | Tidak |
stats | TRUE menambah statistik regresi di bawah koefisien | Tidak |
Contoh: pertumbuhan pengguna aplikasi
Bulan ke-1 sampai ke-6 di A2:A7, jumlah pengguna di B2:B7: 1200, 1500, 1950, 2400, 3100, 3800.
| Rumus | Hasil | Keterangan |
|---|---|---|
=LOGEST(B2:B7, A2:A7) | 1,2622 dan 952,53 | m dan b (dua sel mendatar) |
=INDEX(LOGEST(B2:B7,A2:A7),1,1)-1 | 26,2% | Pertumbuhan per bulan |
=INDEX(LOGEST(B2:B7,A2:A7),1,2)*INDEX(LOGEST(B2:B7,A2:A7),1,1)^7 | 4.860 | Ramalan bulan 7 |
=GROWTH(B2:B7, A2:A7, 7) | 4.860 | GROWTH memberi hasil sama |
=INDEX(LOGEST(B2:B7,A2:A7,TRUE,TRUE),3,1) | 0,9990 | R kuadrat (pada skala logaritma) |
Dengan stats TRUE, baris statistik lain: galat baku ln(m) 0,0037 dan ln(b) 0,0143, galat baku ln(y) 0,0154, F 4024,9 dengan derajat bebas 4. Statistik ini sama dengan LINEST yang dijalankan pada LN(y).
Angka di atas dihitung dengan regresi kuadrat terkecil pada logaritma y, cara yang sama dipakai LOGEST. Ramalan eksponensial tumbuh cepat, jadi anggap sebagai skenario jangka pendek.
Kesalahan umum
| Gejala | Penyebab | Perbaikan |
|---|---|---|
#NUM! | y berisi nol atau negatif | Gunakan data positif atau pindah ke LINEST |
| Hanya satu angka tampil | Excel lama tanpa Ctrl+Shift+Enter | Seleksi blok, masukkan sebagai array, atau pakai INDEX |
| m dibaca sebagai persen | m adalah faktor (1,26), bukan 26% | Kurangi 1 untuk persen |
#REF! | Rentang x dan y beda ukuran | Samakan jumlah baris |
| Ramalan terlalu tinggi | Ekstrapolasi jauh | Batasi horizon dan tinjau tiap periode |
Excel vs Google Sheets, dan alternatifnya
- Sintaks sama di Excel dan Google Sheets (
LOGEST(known_data_y, [known_data_x], [b], [verbose])di Sheets). - Ramalan langsung tanpa koefisien: GROWTH.
- Kenaikan selisih tetap: LINEST atau TREND.
- Satu rata-rata laju untuk data tahunan: GEOMEAN pada faktor pertumbuhan.
Sumber: LOGEST di Google Docs Editors Help dan daftar fungsi statistik Microsoft.
Tips
- Plot data di grafik garis dengan sumbu y logaritmik. Bila hampir lurus, LOGEST cocok.
- Simpan m dan b di sel sendiri lalu rumuskan ramalan:
=b*m^x. - Bandingkan dengan LINEST pada data yang sama dan pilih model dengan R kuadrat lebih masuk akal.
Lihat juga
Pertanyaan yang sering muncul
Apa arti m dan b pada hasil LOGEST?
Kurva yang dicocokkan adalah y = b x m^x. m adalah faktor pertumbuhan per satuan x (m = 1,26 berarti naik 26% per periode) dan b adalah nilai y saat x = 0.
Kenapa LOGEST mengembalikan m dulu, bukan b?
Excel mengembalikan koefisien dalam urutan terbalik dari kolom x. Untuk satu x, kolom pertama m, kolom kedua b.
Kapan LOGEST lebih cocok dari LINEST?
Saat data naik dengan persentase kira-kira tetap per periode, misalnya jumlah pengguna. LINEST untuk kenaikan dengan selisih tetap.
Kenapa LOGEST menghasilkan
Data y berisi nol atau angka negatif. Model eksponensial hanya untuk y positif.