distribusi probabilitas
61 fungsi
Fungsi
- BETA.DIST BETA.DIST menghitung peluang dan kepadatan distribusi beta, berguna untuk proporsi seperti tingkat konversi. Contoh langkah demi langkah dan kesalahan umum.
- BETA.INV BETA.INV mencari nilai x untuk peluang kumulatif tertentu pada distribusi beta. Contoh rentang kemungkinan tingkat konversi dan beda dengan BETAINV lama.
- BETADIST BETADIST adalah fungsi lama distribusi beta kumulatif, digantikan BETA.DIST. Lihat sintaks, contoh hasil, dan cara berpindah ke versi baru tanpa mengubah angka.
- BETAINV BETAINV adalah fungsi lama kebalikan distribusi beta yang digantikan BETA.INV. Lihat sintaks, contoh hasil, dan cara berpindah ke versi baru dengan hasil sama.
- BINOM.DIST BINOM.DIST menghitung peluang jumlah keberhasilan dari sejumlah percobaan dengan peluang tetap. Contoh retur pesanan, mode TRUE dan FALSE, dan kesalahan umum.
- BINOM.DIST.RANGE BINOM.DIST.RANGE menghitung peluang binomial untuk rentang jumlah keberhasilan, hanya di Excel. Sintaks yang benar, contoh retur, dan padanan di Google Sheets.
- BINOM.INV BINOM.INV mencari nilai terkecil yang membuat peluang kumulatif binomial mencapai target. Contoh penyiapan stok retur dari 20 pesanan dan kesalahan umumnya.
- BINOMDIST BINOMDIST adalah nama lama BINOM.DIST untuk peluang binomial. Lihat sintaks, contoh hasil, dan cara mengganti ke BINOM.DIST tanpa mengubah angka laporan Anda.
- CHIDIST CHIDIST adalah nama lama CHISQ.DIST.RT, nilai p chi-kuadrat ekor kanan. Lihat sintaks, contoh hasil, dan cara berpindah ke fungsi baru tanpa mengubah angka.
- CHIINV CHIINV adalah nama lama CHISQ.INV.RT, nilai kritis chi-kuadrat ekor kanan. Lihat sintaks, contoh hasil, dan cara berpindah ke fungsi baru tanpa mengubah angka.
- CHISQ.DIST CHISQ.DIST menghitung peluang kumulatif atau kepadatan chi-kuadrat ekor kiri. Contoh dengan statistik 4,5113, beda dengan CHISQ.DIST.RT, dan kesalahan umum.
- CHISQ.DIST.RT CHISQ.DIST.RT mengubah statistik chi-kuadrat menjadi nilai p ekor kanan. Contoh dari uji kota dan metode bayar, derajat bebas, dan padanan CHIDIST lama.
- CHISQ.INV CHISQ.INV mencari nilai chi-kuadrat untuk peluang kumulatif ekor kiri tertentu. Contoh hasil, beda dengan CHISQ.INV.RT, dan mana untuk nilai kritis.
- CHISQ.INV.RT CHISQ.INV.RT memberi nilai kritis chi-kuadrat untuk tingkat signifikansi dan derajat bebas tertentu. Contoh uji 2x2, kebalikan CHISQ.DIST.RT, dan CHIINV.
- CHISQ.TEST CHISQ.TEST menghitung nilai p uji chi-kuadrat dari tabel aktual dan harapan. Contoh hubungan kota dan metode bayar, menyusun tabel harapan, dan tafsirnya.
- CHITEST CHITEST adalah nama lama CHISQ.TEST untuk uji chi-kuadrat independensi. Lihat sintaks, contoh nilai p dari tabel kota dan metode bayar, dan cara berpindah.
- EXPON.DIST EXPON.DIST menghitung probabilitas distribusi eksponensial, misalnya peluang pesanan berikutnya masuk dalam 3 menit. Argumen lambda, contoh, dan kesalahan umum.
- EXPONDIST EXPONDIST adalah nama lama EXPON.DIST untuk distribusi eksponensial. Contoh antrean kasir, beda lambda dan waktu, serta kapan beralih ke fungsi baru.
- F.DIST F.DIST menghitung distribusi F ekor kiri (kumulatif) atau fungsi kepadatannya. Contoh ANOVA tiga metode pelatihan, beda dengan F.DIST.RT, dan kesalahan umum.
- F.DIST.RT F.DIST.RT menghitung peluang ekor kanan distribusi F, yaitu p-value uji F dan ANOVA. Contoh tiga metode pelatihan, cara membaca hasil, dan kesalahan umum.
- F.INV F.INV mengembalikan nilai F untuk peluang ekor kiri tertentu. Contoh derajat kebebasan 2 dan 12, beda dengan F.INV.RT dan FINV, serta kesalahan umum.
- F.INV.RT F.INV.RT mengembalikan nilai kritis distribusi F untuk peluang ekor kanan, misalnya taraf 5%. Contoh ANOVA, beda dengan F.INV dan FINV, serta kesalahan umum.
- F.TEST F.TEST menguji apakah dua kumpulan data punya varians sama dan mengembalikan p-value dua ekor. Contoh waktu pengiriman dua kurir, cara membaca hasil, dan error.
- FDIST FDIST adalah nama lama F.DIST.RT, peluang ekor kanan distribusi F untuk p-value ANOVA. Contoh tiga cabang toko, urutan argumen, dan kapan beralih.
- FINV FINV adalah nama lama F.INV.RT untuk nilai kritis distribusi F ekor kanan. Contoh taraf 5% dan 1%, bedanya dengan F.INV, serta kapan beralih ke fungsi baru.
- FISHERINV FISHERINV mengembalikan nilai z hasil transformasi Fisher ke koefisien korelasi r. Contoh batas interval kepercayaan korelasi, rumusnya, dan kesalahan umum.
- FTEST FTEST menguji apakah varians dua kelompok data berbeda nyata dan mengembalikan nilai p dua sisi. Contoh dua kurir, cara membaca hasil, dan pengganti F.TEST.
- GAMMA.DIST GAMMA.DIST menghitung distribusi gamma, misalnya peluang 3 pelanggan selesai dilayani dalam 8 menit. Sintaks 4 argumen, contoh hasil, dan kesalahan umum.
- GAMMA.INV GAMMA.INV mencari nilai x dari peluang kumulatif distribusi gamma, misalnya batas waktu layanan yang terpenuhi 90% kasus. Sintaks, contoh, dan pitfall.
- GAMMADIST GAMMADIST adalah nama lama GAMMA.DIST untuk distribusi gamma. Contoh waktu sampai 2 pesanan masuk, empat argumen yang wajib, dan alasan pindah ke GAMMA.DIST.
- GAMMAINV GAMMAINV adalah nama lama GAMMA.INV, invers distribusi gamma. Contoh batas waktu tunggu pesanan yang dipenuhi 95% kasus dan alasan pindah ke GAMMA.INV.
- HYPGEOM.DIST Rumus HYPGEOM.DIST menghitung peluang hipergeometrik: sampel tanpa pengembalian dari populasi terbatas, misalnya unit cacat. Contoh dan kesalahan umum.
- HYPGEOM.DIST.RANGE HYPGEOM.DIST.RANGE tidak ada di Excel maupun Google Sheets. Hitung peluang hipergeometrik pada rentang sukses dengan selisih dua HYPGEOM.DIST kumulatif.
- HYPGEOMDIST HYPGEOMDIST menghitung peluang hipergeometrik dengan empat argumen, misalnya kupon berhadiah dalam undian. Contoh, urutan argumen, dan pengganti HYPGEOM.DIST.
- LOGINV LOGINV mencari nilai x dari peluang kumulatif log-normal, misalnya batas belanja yang dilewati 5% pelanggan. Contoh hasil, beda dengan LOGNORM.INV, dan error.
- LOGNORM.DIST LOGNORM.DIST menghitung distribusi log-normal dari mean dan simpangan baku LN(x). Contoh waktu proses pesanan, beda TRUE dan FALSE, dan catatan Google Sheets.
- LOGNORM.INV LOGNORM.INV mencari nilai x dari peluang kumulatif log-normal, misalnya batas waktu proses yang dipenuhi 90% pesanan. Sintaks, contoh hasil, dan kesalahan umum.
- LOGNORMDIST LOGNORMDIST menghitung peluang kumulatif log-normal dengan tiga argumen, misalnya nilai belanja pelanggan. Contoh, beda dengan LOGNORM.DIST, dan kesalahan umum.
- NEGBINOM.DIST NEGBINOM.DIST menghitung peluang jumlah kegagalan sebelum sejumlah keberhasilan tercapai. Contoh penawaran ke pelanggan, TRUE vs FALSE, dan kesalahannya.
- NEGBINOMDIST NEGBINOMDIST adalah nama lama NEGBINOM.DIST dengan tiga argumen dan hasil peluang tepat. Contoh inspeksi kemasan, migrasi ke NEGBINOM.DIST, dan kesalahan.
- NORM.DIST Rumus NORM.DIST menghitung peluang distribusi normal dari nilai, rata-rata, dan simpangan baku. Contoh berat kemasan beras, TRUE vs FALSE, dan kesalahannya.
- NORM.INV NORM.INV mencari nilai x untuk peluang kumulatif tertentu pada distribusi normal. Contoh tinggi tanaman, batas persentil, dan perbaikan #NUM! serta #VALUE!.
- NORM.S.DIST NORM.S.DIST menghitung peluang distribusi normal standar dari nilai z. Contoh skor z 1, 1,96, dan -1, beda TRUE vs FALSE, serta perbedaannya di Google Sheets.
- NORM.S.INV NORM.S.INV mengembalikan skor z untuk peluang kumulatif tertentu. Contoh nilai kritis 1,96 dan 1,6449 untuk selang kepercayaan 95 persen, plus kesalahan #NUM!.
- NORMDIST NORMDIST adalah nama lama NORM.DIST untuk peluang distribusi normal. Contoh nilai ujian, argumen yang benar, dan cara pindah ke NORM.DIST tanpa ubah hasil.
- NORMINV NORMINV adalah nama lama NORM.INV untuk mencari nilai dari peluang kumulatif. Contoh janji waktu pengiriman, migrasi ke NORM.INV, dan kesalahan umumnya.
- NORMSDIST NORMSDIST adalah nama lama NORM.S.DIST dengan satu argumen z dan hasil kumulatif. Contoh skor z 0,5 dan 2, plus cara pindah ke NORM.S.DIST dengan TRUE.
- NORMSINV NORMSINV adalah nama lama NORM.S.INV untuk mencari skor z dari peluang kumulatif. Contoh persentil 90 dan 99, serta cara pindah ke NORM.S.INV.
- POISSON.DIST POISSON.DIST menghitung peluang jumlah kejadian dalam satu periode bila rata-ratanya diketahui. Contoh pelanggan warung per jam, TRUE vs FALSE, dan kesalahan.
- T.DIST T.DIST menghitung distribusi t dari kiri (kumulatif TRUE) atau kepadatan (FALSE). Contoh x 2,1 dan df 15, pengaruh x negatif, serta beda dengan T.DIST.RT.
- T.DIST.2T T.DIST.2T menghitung peluang dua ekor distribusi t dari nilai t dan derajat kebebasan. Contoh nilai p dari t hitung 2,3, aturan x tidak negatif, dan galat umum.
- T.DIST.RT T.DIST.RT menghitung peluang ekor kanan distribusi t dari nilai t dan derajat kebebasan. Contoh uji satu arah dengan t 1,8 dan hubungannya dengan T.DIST.2T.
- T.INV T.INV mencari nilai t dari peluang kumulatif sisi kiri dan derajat kebebasan. Contoh batas t satu arah df 12, kenapa hasilnya negatif, dan beda dengan T.INV.2T.
- T.INV.2T T.INV.2T mencari nilai t kritis dua ekor dari peluang dan derajat kebebasan. Contoh selang kepercayaan 95 persen untuk berat panen 10 petak, plus galat umum.
- T.TEST T.TEST menghitung nilai p uji t untuk membandingkan rata-rata dua kelompok. Contoh waktu pengiriman dua gudang, arti tails dan type 1, 2, 3, serta galat umum.
- TDIST TDIST menghitung peluang ekor kanan atau dua ekor distribusi t. Contoh x 2,5 df 20, aturan tails 1 atau 2, koreksi contoh lama yang keliru, dan penggantinya.
- TINV TINV mengembalikan nilai t kritis dua ekor. Contoh df 30 dan df 20, kenapa hasilnya selalu positif, koreksi contoh lama yang keliru, dan pengganti T.INV.2T.
- TTEST TTEST menghitung nilai p uji t dari dua kelompok data. Contoh uji berpasangan penjualan harian sebelum dan sesudah, koreksi arti type, dan pengganti T.TEST.
- WEIBULL.DIST WEIBULL.DIST menghitung peluang kerusakan dan kepekatan distribusi Weibull dari bentuk dan skala. Contoh umur lampu 1.000 jam, TRUE vs FALSE, serta kesalahan.
- Z.TEST Z.TEST mengembalikan nilai p satu sisi untuk uji z rata-rata sampel. Contoh berat kemasan gula, rumus dua sisi, dan salah baca sisi saat rata-rata di bawah x.
- ZTEST ZTEST adalah nama lama Z.TEST untuk nilai p satu sisi uji z. Contoh tinggi tanaman dengan dan tanpa sigma, migrasi ke Z.TEST, dan kesalahan membaca sisi.