regresi prediksi
16 fungsi
Fungsi
- CORREL CORREL menghitung koefisien korelasi dua rentang data, dari -1 sampai 1. Contoh biaya iklan dan penjualan harian, cara membaca hasil, dan kesalahan umum.
- FORECAST FORECAST memprediksi nilai y untuk x tertentu dengan garis regresi linear. Contoh prediksi omzet dari biaya iklan, urutan argumen y dulu, dan kesalahan umum.
- FORECAST.ETS FORECAST.ETS meramal nilai masa depan dari deret waktu dengan eksponensial smoothing AAA, termasuk pola musiman. Sintaks yang benar, contoh, dan error umum.
- FORECAST.ETS.CONFINT FORECAST.ETS.CONFINT memberi setengah lebar interval kepercayaan ramalan FORECAST.ETS. Sintaks, tingkat kepercayaan 0,95, batas atas dan bawah, error umum.
- FORECAST.ETS.SEASONALITY FORECAST.ETS.SEASONALITY menghitung panjang pola musiman data deret waktu di Excel. Sintaks dua argumen wajib, contoh penjualan bulanan, dan arti hasil 0.
- FORECAST.ETS.STAT FORECAST.ETS.STAT mengembalikan parameter dan galat model ETS (alpha, MASE, SMAPE, MAE, RMSE). Daftar kode statistic_type 1 sampai 8 dan contoh pemakaian.
- FORECAST.LINEAR FORECAST.LINEAR memprediksi nilai y dengan regresi linear. Contoh kunjungan toko per bulan, urutan argumen y dulu, beda dengan FORECAST, dan kesalahan umum.
- GROWTH Rumus GROWTH meramal nilai baru dari data yang tumbuh eksponensial, misalnya omzet bulanan. Contoh ramalan bulan 7 dan 8, beda dengan TREND, dan penyebab error.
- INTERCEPT Rumus INTERCEPT menghitung titik potong sumbu y garis regresi linear. Contoh jam belajar dan nilai ujian, urutan argumen y dulu, dan kesalahan umum.
- LINEST Rumus LINEST menghitung kemiringan, intersep, dan statistik regresi linear. Contoh iklan vs penjualan dengan matriks hasil 5x2 dan kesalahan umum.
- LOGEST Rumus LOGEST mencocokkan kurva eksponensial y = b x m^x dan mengembalikan m dan b. Contoh pengguna aplikasi per bulan, statistik hasil, dan kesalahan umum.
- PEARSON Rumus PEARSON menghitung koefisien korelasi -1 sampai 1 untuk dua data. Contoh jam belajar dan nilai ujian, beda dengan CORREL, dan cara membacanya.
- RSQ Rumus RSQ menghitung R kuadrat, seberapa besar variasi y dijelaskan garis regresi terhadap x. Contoh biaya iklan dan penjualan, cara membaca, dan batasnya.
- SLOPE Rumus SLOPE menghitung kemiringan garis regresi, yaitu perubahan y tiap kenaikan satu x. Contoh tinggi tanaman per minggu, urutan argumen, dan #DIV/0!.
- STEYX Rumus STEYX menghitung kesalahan standar prediksi y dari garis regresi, yaitu seberapa jauh data meleset. Contoh jam belajar dan nilai ujian, serta #DIV/0!.
- TREND Rumus TREND menghitung nilai y pada garis regresi untuk x baru dan mengembalikan larik. Contoh biaya iklan dan penjualan, spill Excel 365, beda dengan FORECAST.